多模态抑郁症风险筛查
进行中利用多模态数据(临床文本、影像特征、行为信号)构建抑郁症风险筛查模型的研究项目。
Role: 研究负责人
AI多模态医疗健康研究
上海财经大学大数据方向学生,在 AI Agent、数据工程、多模态研究和量化实验等领域构建项目。
绘制项目地图、学习航线、方法手册与长期系统。
正在进行的研究和学习方向。
利用多模态数据(临床文本、影像特征、行为信号)构建抑郁症风险筛查模型的研究项目。
Role: 研究负责人
一个黑客松项目,构建智能拼团优化平台,包含动态定价和需求预测功能。
Role: 后端 & ML 负责人
一个模块化的 AI Agent 工作流框架,用于自动化多步骤研究和数据分析任务。
Role: 独立开发
我的学习与知识管理系统的三大支柱。
覆盖机器学习、算法、统计学和最优化方法的结构化知识路线图。
探索航线 →
ML baseline、论文阅读、数据管道和 AI 辅助学习等可复用方法框架。
浏览手册 →
每周复盘:项目、学习、健身和自我管理——一份长期成长记录。
阅读日志 →
系统性学习算法与数据结构,配合实现练习与复杂度分析。
从线性模型到深度学习的核心 ML 概念——理论、实现与实践直觉。
数学优化方法及其在 ML、运筹学和量化金融中的应用。
数据科学的统计基础——从概率论到因果推断。
2026-05-25
第 4 周复盘:多模态模型实验、黑客松复盘、知识系统 v1 上线。
2026-05-18
第 3 周复盘:ML baseline 冲刺、论文阅读方法优化、晨间 routine 迭代。
欢迎交流合作、研究讨论和有趣的机遇。